Pimentel acredita que os resultados têm implicações práticas promissoras. "Esperamos que, ao compreender os mecanismos de ação de cada uma dessas subestruturas, possamos promover mudanças significativas no desenvolvimento de métodos alternativos para avaliar melhor os riscos e criar medicamentos mais eficientes", afirma. "Além disso, à medida que a Inteligência Artificial continua a desempenhar um papel mais importante na medicina, é importante garantir que essas metodologias sejam explicáveis e interpretáveis, fatores essenciais para ganhar a confiança da comunidade médica e da população".
Os estudos foram desenvolvidos com o apoio da FAPERJ e do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
Autor: Marina Verjovsky
Fonte: FAPERJ
Sítio Online da Publicação: FAPERJ
Data: 22/08/2024
Publicação Original: https://www.faperj.br/?id=607.7.2
